工业互联网概念由来已久，其中，尤以近年来暗潮涌动，包括德国的工业4.0、美国的工业互联网和中国的智能制造。辅以物联网这波浪潮，国家也对工业互联网推出了诸多引导性政策，各地方政府也推出了相应补贴政策。在2018年、2019年年初的几轮工业互联网大型推进会议后，千家工业互联网企业浮出水面，工业互联网平台超过300家，其中不乏中控、徐工、海尔等老牌企业，以及浩如烟海的初创掘金者。

行业环境涌动之下，国内工业互联网目前究竟行至何处？有哪些问题，又有怎样的应用？雷锋网(公众号：雷锋网)特别就国内工业互联网行业现行问题，在第六届中国机器人峰会暨智能经济人才论坛上从学术、政策、产业角度，就网络、平台、落地方案等方面向多方寻求答案。

工业互联网：智能制造关键基础设施

相对德国的工业4.0，美国的工业互联网，国内提出的是智能制造。

什么是智能制造？

走向智能研究院执行院长赵敏将其总结为5个字：「人智」变「机智」。即把人的智能以知识的形式提炼出来，再将这些知识嵌入到软件、芯片、设备中，从而赋予机器一定的自主能力。其中，工业互联网被定义为实现智能制造的关键基础设施。

与消费互联网是以因特网为主体形成的互联网有所不同，工业互联网以工业以太网为主体，在发展过程中逐渐融入了因特网技术。

1969年PLC出现，PLC被德国定位第三次工业革命的标志，随后出现了现场总线（工业数据总线）。机床设备联网与因特网在时间上是并行的，技术上相互借鉴，形成了以TCP/IP协议为基础的工业互联网。

在当下的「云管端」概念中，「云」指的是基础设施，国内有阿里云、华为云等在做；「管」指的是连接协议，包括工业以太网、消费因特网，主要由电信厂商主导；其中尤以「端」侧差距较大，消费类电子产品只要符合标准可以直接申请入网，但是对于制造业中的机床，由于标准不统一，不同设备在开发时需要考虑数据格式，需要考虑不同的总线、协议，因而较为复杂。

工业互联网软硬件基础

工业互联网在实际部署中主要终端设备为各类传感器，包括热敏、光敏、气敏、力敏、磁敏、湿敏、声敏、放敏、色敏、味敏十类传感器，这十类传感器对应的正是人类的视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉五类感官。

在数控机床中，有诸如支线光栅尺、旋转光栅尺、电阻尺等传感器；在汽车内，有诸如油压传感器、转速传感器、气体浓度传感器等。“车越好，传感器越多，博世为高端汽车设计的一个尾气管上有8个传感器。”